人人都是产品经理

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首页 培训课程 分类浏览 活动讲座 问答 企业培训 摸鱼 快讯 搜索 APP 注册 | 登录 大数据救不了小门店 运营老杨 关注  评论 浏览 收藏 分钟 B端产品经理两大难题：如何从市场用户业务等多个角度分析和设计产品？如何有效地管理和推进项目落地？ 如果有足够多的数据就能够解决经营问题。那么什么才是足够多的数据呢？对于小门店来说大数据有用吗？本文作者对此分享了他的看法一起来看一下吧。 逻辑真不等于事实真大数据不等于所有数据 逻辑上有一个基础的概念叫逻辑真不等于事实真。逻辑真的同时前件




为真才能得出事实真。咱们拿一个与数据相关的概念来说就是： 如果有足 委内瑞拉手机号码列表 够多的数据那么就一定能够解决咱们经营的问题。 这个逻辑是没错的：“足够多的数据”推出“解决经营问题”。但如果想要事实真那么就需要搞定一个前提那就是： 有足够多的数据。 那么什么才是足够多的数据？ 咱们以一个比较普适的标签来看什么叫足够多的数据。 咱们一般将标签分为：用户属性标签用户行为标签用户偏好以及用户价值四大类。 其中用户属性标签是用户最基本的标签主要用来了解用户本身的最基础的人口统计学层面的信息主要包括我们最







常说的性别年龄地址收入消费能力等； 用户行为标签更多是结合自身产品和业务所产生的关联标签在用户整个旅程过程中所产生的整体的种种行为包括搜索行为注册行为停留行为购买行为使用行为等； 此处关联文章数据体系搭建：《警惕数据陷阱用线下触点打造护城河》 而用户偏好则是在用户基础属性的基础上更进一步的挖掘用户的偏好从而更好的满足用户的需求包括品牌偏好价格偏好等； 而用户价值则更多站在用户能够给自身公司带来的价值的角度上看用户潜在的或者已经生成的消费能力包括高价值中价值低价值和羊毛党等。